自定义技能集

都是平时干活攒的，每个都有完整的 SKILL.md 和可执行的触发流程。

🤖 微信接入机器人

将 Hermes 接进个人微信。基于腾讯 iLink Bot API，无需注册开发者账号，扫码即用。

开箱步骤：

# 安装依赖
source /opt/hermes/.venv/bin/activate
uv pip install aiohttp cryptography

# 交互式向导（推荐）
hermes gateway setup
# 选 "Weixin / WeChat" → 扫码 → 配置DM策略

# 或 API 直拿二维码
python3 << 'PY'
import urllib.request, json
resp = urllib.request.urlopen(
    "https://ilinkai.weixin.qq.com/ilink/bot/get_bot_qrcode?bot_type=3", timeout=10)
data = json.loads(resp.read())
print("QR:", data.get("qrcode_img_content"))
PY

扫码后自动写入 ~/.hermes/.env，重启 Hermes 即生效：

WEIXIN_ACCOUNT_ID=<自动获取>
WEIXIN_TOKEN=<自动获取>

故障速查：

网关报 NO_PLATFORMS → 检查 .env 中 WEIXIN_ACCOUNT_ID / WEIXIN_TOKEN 是否写入
扫码后无反应 → 代理冲突，确认 mihomo 未拦截 ilinkai.weixin.qq.com
消息延迟大 → iLink Bot 有 5 秒/条的限流，群消息需开白名单

文件位置： ~/.hermes/skills/.archive/hermes-wechat-setup/SKILL.md

🌐 网页自动化 (Playwright)

Hermes 的 browser_navigate 等工具不能执行 JS、无反检测、CAPTCHA 过不去。Playwright 补上。

开箱步骤：

source /opt/hermes/.venv/bin/activate
uv pip install playwright

# 下载 Chromium（去掉代理防 CAPTCHA 反爬）
http_proxy="" https_proxy="" python3 -m playwright install chromium

核心脚架：

from playwright.async_api import async_playwright

async with async_playwright() as p:
    browser = await p.chromium.launch(
        headless=True,
        args=['--no-sandbox', '--disable-blink-features=AutomationControlled']
    )
    page = await browser.new_page()
    # 覆盖 webdriver 检测
    await page.add_init_script("""
        Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', { get: () => false });
    """)
    await page.goto("目标URL")
    content = await page.content()

适用场景：

抖音/微博等需要 JS 执行的数据采集
政务平台自动填表（验证码用 page.screenshot 截取后走 OCR）
需要绕过遮罩层点击拦截的页面

文件位置： ~/.hermes/skills/.archive/playwright-web-automation/SKILL.md

✍️ 中文论文语言编辑器

对工学/理学/医学硕士论文做终稿语言净化。只改语言，不改内容——不收束套话、不拔高观点、不造概念标签。

开箱用法（对话中直接告诉 AI）：

“帮我润色这段论文正文” “去一下 AI 味” “压一压翻译腔”

AI 会执行四个层面处理：

层面	做什么	典型操作
句式润色	按中文科技论文语序重排	长句拆短、条件→行为→结果
用词净化	清除 AI 词和空泛评价	”赋能""重塑""显著地”→删
文体控制	保持全文语气一致	不出现前修后拼的断裂
机械净化	修排版垃圾	括号不配对、中英标点混、概念双引号

核心原则： 每段只承担一个功能（背景/方法/结果/讨论），段落末尾不写”具有重要意义”这种废话。

文件位置： ~/.hermes/skills/.archive/chinese-academic-editing/SKILL.md

🧠 用户写作风格采集

持续收集语言风格数据，目标是训练一个能复刻你说话/写作方式的模型。每次对话后自动追加观察，不用你提醒。

自动采集的维度：

维度	看什么
句法特征	句长、指令结构、否定式、语气词
修辞特征	类比模式、直白/缓冲比例
交互特征	纠偏方式、推进信号
写作特征	开头方式、段落推进
词汇偏好	高频词、避用词

数据文件位置： /opt/data/docs/user-style-data-v0.1.md

与 AI 配合方式：

对话中自然表达即可，AI 会在收尾时扫描本轮对话，提取新的语言模式追加到数据文件
如果你纠正了 AI 对你风格的理解，那是一次重要的采样

文件位置： ~/.hermes/skills/.archive/user-style-corpus/SKILL.md

🗣️ 用户风格语料库

上者的兄弟技能，一个偏”识别和存储”，这个偏”系统化积累”。核心区别：

user-style-collection → 跨会话持续追加已有维度
user-style-corpus → 发现新维度时开新节，保证覆盖完整

触发条件： 每次对话自然结束时自动执行。不需要你喊”记得收集”。

当前数据量： 每次对话后增量更新，版本号自动递增 (v0.1 → v0.2 → ...)

文件位置： ~/.hermes/skills/.archive/user-style-collection/SKILL.md

所有 skill 都在 ~/.hermes/skills/.archive/ 下。想激活某个 skill 直接用 skill_manage 创建或 skill_view 加载即可。