BigSet 部署指南

开源项目 · AGPL-3.0 · GitHub · 1.2k Stars

BigSet 是 tinyfish 出品的工具：你输入一句自然语言描述，AI 自动推断表结构 → 编排 agent 搜网页 → 子 agent 并行填数据 → 定时自动刷新 → 导出 CSV/XLSX。

原理

一句话需求（"GPU 价格表"）
       ↓
AI 推断 schema（列名/类型/主键）
       ↓
编排 agent 搜索候选实体（NVIDIA、AMD、Intel…）
       ↓
子 agent 并行调研每个实体 → 真实数据校验 → 填行
       ↓
结构化表格（可浏览/导出/定时刷新）

环境要求

Docker（已装：v26.1.5）
Make（WSL 未装，需 apt install make 或手动执行）
三个 API Key（见下）

三个必备 API Key

服务	用途	费用
TinyFish	网页搜索 + 页面抓取	Search 5次/分, Fetch 25次/分免费
OpenRouter	LLM 推理（Claude Sonnet + Qwen）	按量付费，$5-10 起步
Clerk	用户登录认证	免费

一键部署

git clone https://github.com/tinyfish-io/bigset.git
cd bigset
cp .env.example .env
# 填三个 Key
make dev

打开 http://localhost:3500 → 注册 → 新建 Dataset → 输入需求 → 开始。

⚠️ WSL 关键坑：项目不能放在 /mnt/d/ 等 Windows 挂载目录，否则 frontend 容器启动不了。务必放到 ~/projects/ 或 /opt/data/ 下。

定价

免费层：每月 2,500 行操作（每月 1 日 UTC 重置）
预设数据集不占额度
OpenRouter 消耗约几美元/数据集