BigSet 集成指南

BigSet 是一个”一句话构建数据集”的开源工具。将它的 Convex 后端集成到 Agent 系统中，就多了一个结构化持久层。

能干什么

你说话 → Agent 搜 → 整理表格 → 存 BigSet → 随时查
                                ↕
                        定时刷新 → 搜最新 → 更新

具体能力：

• 搜→存：Agent 搜到的结构化信息直接入库，不用手动建表
• 跨 session 查询：上次聊的数据下次还能查到
• 定时刷新：设 cron 自动更新数据集
• 替代 populate：Agent 自己的搜索能力 > BigSet 原生 Mastra 工作流（支持多搜索源）

不能干什么

• Agent 的判断不是可靠的——搜到了最新数据不等于入库的就是最新数据。Agent 可能在”筛选”步骤筛错。需要人工确认或规则约束。
• 不能替代原生 populate的 agent 编排能力（并行子 agent、去重）。只适合 <100 行的中小规模数据集。
• Admin Key 写入的数据不会出现在用户 UI 里——除非设了 visibility=public。

关联 Skills

• bigset-agent-integration — Agent 集成模式完整指南
• bigset-deployment — BigSet 部署
• self-hosted-convex-api — Convex HTTP API 调用